Orvosi képfeldolgozás

Orvosi képalkotó (CT, MRI, PET, SPECT) és tudományos szimulációs rendszerek adatainak feldolgozásához és megjelenítéséhez szükséges ismeretek átadása, fejlesztői illetve kutatói pálya megalapozása.
Elméleti ismeretek a mintavételezés, visszaállítás, szűrés, approximáció, osztályozás, vizualizáció témaköreiből, valamint programfejlesztői készség szimulációs és vizualizációs fejlesztésekhez C++/OpenGL/GLSL környezetben.
 
Tematika:
 

1. 3D képalkotó módszerek (CT, MRI, PET) áttekintése
2. A 3D képfeldolgozás és vizualizáció matematikai alapjai
   1. Mintavételezési elmélet
   2. Fourier analízis
   3. Approximáció elmélet
   4. Rekonstrukciós szűrők tervezése
3. Indirekt vizualizáció
   1. Fourier térfogat-vizualizáció
   2. Masírozó kockák (marching cubes)
   3. Monte Carlo térfogat-vizualizáció
4. Direkt vizualizáció
   1. Sugárkövetés (ray casting)
   2. Pacázás (splatting)
   3. Nyírás/torzítás (shear/warp) transzformáció 
5. Térfogat-vizualizáció GPU támogatással

Képek: